Тапочки из вязаных квадратов Чтобы научиться вязать это несложное изделие, прежде всего освойте технику вязания квадратов из центра. Для этого свяжите 3 воздушных петли и соедините их в кольцо точно так, как и при вязании панамки. После этого 2 ряда провязывайте по 2
12. Оценивание неизвестных коэффициентов модели регрессии методом наименьших квадратов. Теорема Гаусса – Маркова Определение коэффициентов модели регрессии осуществляется на третьем этапе схемы построения эконометрической модели. В результате этой процедуры
13. Система нормальных уравнений и явный вид ее решения при оценивании методом наименьших квадратов линейной модели парной регрессии Предположим, что в ходе регрессионного анализа была установлена линейная взаимосвязь между исследуемыми переменными х и у, которая
24. Проверка гипотезы о значимости модели парной регрессии. Теорема о разложении сумм квадратов Проверка гипотезы о значимости линейной модели парной регрессии состоит в проверке гипотез о значимости коэффициентов регрессии ?0 и ?1 или значимости парного коэффициента
27. Классический метод наименьших квадратов для модели множественной регрессии. Метод Крамера В общем виде линейную модель множественной регрессии можно записать следующим образом:yi=?0+?1x1i+…+?mxmi+?i, где yi – значение i-ой результативной переменной,x1i…xmi – значения факторных
42. Метод наименьших квадратов для моделей регрессии, нелинейных по факторным переменным Если модель регрессии является нелинейной по факторным переменным или нелинейной по оцениваемым коэффициентам, но внутренне линейной, то неизвестные коэффициенты данных моделей
43. Метод наименьших квадратов для моделей регрессии, нелинейных по оцениваемым коэффициентам Показательная функция вида является нелинейной по коэффициенту ?1 и относится к классу моделей регрессии, которые можно с помощью преобразований привести к линейному виду.
52. Метод наименьших квадратов для двухфакторной производственной функции Кобба-Дугласа. Эффект от масштаба производства Двухфакторную производственную функцию Кобба-Дугласа f(K,L) можно представить в виде:Q=A*Ka*L?,где Q – объём выпущенной продукции (в стоимостном или
65. Обобщённая модель регрессии. Обобщённый метод наименьших квадратов. Теорема Айткена МНК-оценки неизвестных коэффициентов модели регрессии, чьи случайные ошибки подвержены явлениям гетероскедастичности или автокорреляции, не будут удовлетворять теореме
73. Метод Форстера-Стьюарта проверки гипотез о наличии или отсутствии тренда. Метод Чоу проверки стабильности тенденций Одним из наиболее простых методов выявления трендовой компоненты во временном ряду является метод Форстера-Стьюарта.На первом шаге реализации
90. Косвенный метод наименьших квадратов (КМНК) В системе одновременных уравнений каждое уравнение не может рассматриваться как самостоятельная часть системы, поэтому оценки неизвестных коэффициентов данных уравнений нельзя определить с помощью классического метода
92. Двухшаговый метод наименьших квадратов (ДМНК) Уравнение называется сверхидентифицированным, если по оценкам коэффициентов приведённой формы системы одновременных уравнений можно получить более одного значения для коэффициентов структурной формы системы
98. Нелинейный метод наименьших квадратов. Метод Койка Если модель с распределенным лагом характеризуется бесконечной величиной максимального лага L, то для оценивания неизвестных параметров данной модели применяются нелинейный метод наименьших квадратов и метод
25. МОРФОЛОГИЧЕСКИЙ МЕТОД РАЗРАБОТКИ ПРОДУКТА. МЕТОД «МОЗГОВОЙ АТАКИ» И ОЦЕНОЧНОЙ ШКАЛЫ 1. Описание проблемы без предложения каких-либо решений.2. Разложение проблемы на отдельные компоненты, которые могут влиять на решение.3. Предложение альтернативных решений для