55. СТРУКТУРА ИССЛЕДОВАНИЯ. СОЦИОЛОГИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ. СОЦИОЛОГИЧЕСКИЙ ЭКСПЕРИМЕНТ. АНАЛИЗ

55. СТРУКТУРА ИССЛЕДОВАНИЯ. СОЦИОЛОГИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ. СОЦИОЛОГИЧЕСКИЙ ЭКСПЕРИМЕНТ. АНАЛИЗ

Структура исследования:

 постановка цели;

 определение параметров сбора информации;

(выборка объектов – целевая группа (например, только мужчины от 45 до 60 лет. Выборка формируется с помощью статистики и представляет собой модель исследования. Виды выборки: простая (непроизвольная), стратификационная (только люди определенного состояния), квотная – средняя, отражающая усредненный вариант мнений и др.), время и методы опроса и т. д.)

• инструктирование интервьюеров или непосредственных исполнителей (при некоторых видах работы – инструктаж опрашиваемых);

• проведение исследования;

• анализ полученных результатов и допущенных ошибок.

Социологическое наблюдение – преднамеренное целенаправленное, систематическое восприятие и фиксация наблюдаемых социальных явлений. Это общенаучный метод, но его применение в социологии имеет ограничения, так как не все социальные явления поддаются непосредственному восприятию Но если наблюдатель лично связан с объектом наблюдения, то данные его работы будут субъективны Главный недостаток метода – невозможность проведения повторного наблюдения.

Виды наблюдения: включенное, невключенное полевое, лабораторное, структурированное (связано с детальной инструкцией по фиксации результатов) неструктурированное.

Социологический эксперимент. Объектом экспе римента являются люди или социальные общности Данный метод наиболее эффективен для проверки гипотез, так как позволяет установить наличие или отсутствие воздействия определенного фактора на исследуемый объект и обнаружить причинно-следственные связи (например, влияние уровня образования на восприятие рекламы). Особенность социологического эксперимента – пилотируемость (может контролироваться и управляться социологом)

Анализ документов, или контекст-анализ, – предполагает извлечение социологической информации из документальных источников, выявление количественных статистических данных; сегодня применяется с использованием компьютерных технологий.