85. Критерий Дикки-Фуллера проверки наличия единичных корней
85. Критерий Дикки-Фуллера проверки наличия единичных корней
Проверкой наличия единичных корней называется задача проверки основной гипотезы вида
H0:?=0 в модели авторегрессии первого порядка:
yt=a+?yt–1+?t.
Для данного ряда справедливы следующие предположения:
1) временной ряд yt является стационарным, если выполняется условие – 1‹?‹1;
2) временной ряд yt является нестационарным и представляет собой модель со случайным трендом, если выполняется условие ?=1;
3) временной ряд yt также является нестационарным, если выполняется условие ?›0.
Таким образом, гипотеза о стационарности временного ряда yt состоит в проверке основной гипотезы вида H0:?=1.
Критерий Дикки-Фуллера используется при проверке гипотезы о наличия единичных корней.
При этом выдвигается основная гипотеза вида H0:?=1 для модели авторегрессии первого порядка:
yt=a+?yt–1+?t.
Однако на следующем этапе оценивается не эта модель авторегрессии, а модель, которая получается после перехода к первым разностям:
?yt=?yt-1+?t,
где ?=?–1.
Проверка основной гипотезы вида H0:?=1 для исходной модели авторегрессии первого порядка аналогична проверке гипотезы H0:?=0 для полученной модели. Проверка данной гипотезы может осуществляться для трёх типов регрессионных уравнений:
?yt=?yt-1+?t;(1)
?yt=а+?yt-1+?t; (2)
?yt=а+?yt-1+?t+?t. (3)
Данные модели регрессии отличаются только наличием членов модели a и ?t.
Первая модель является моделью случайного тренда, во вторую модель включается свободный член a, являющийся коэффициентом случайного тренда. В третью модель включены и коэффициент случайного тренда, и коэффициент линейного временного тренда ?t.
Проверка основной гипотезы H0:?=0 состоит в оценивании методом наименьших квадратов одной или нескольких из моделей регрессии 1, 2, 3 для получения оценки и её стандартной ошибки.
Наблюдаемое значение t-критерия для проверки основной гипотезы вида H0:?=0 состоит в оценивании методом наименьших квадратов одной или нескольких из моделей регрессии 1, 2, 3 для получения оценки
и её стандартной ошибки.
Наблюдаемое значение t-критерия для проверки основной гипотезы вида H0:?=0 рассчитывают по формуле:
где
– стандартная ошибка оценки
Однако критическое значение t-критерия в данном случае нельзя определить по таблице распределения Стьюдента. Дикки и Фуллер провели исследования, в результате которых определили критические значения t-критерия для проверки гипотезы H0:?=0 в зависимости от вида модели регрессии и объёма выборочной совокупности. Данные статистики обозначаются как ? – для первой модели регрессии, ?? – для второй модели регрессии, ?х – для третьей модели регрессии. Они приведены в таблице критических значений статистик Дикки-Фуллера для различных уровней значимости.
При проверке гипотезы о наличии во временном ряду авторегрессии более чем первого порядка используется расширенный критерий Дикки-Фуллера (Augmented Dickey-Fuller Test – ADF).
Процесс авторегрессии порядка р можно записать следующим образом:
Основная гипотеза формулируется как H0:?=0. Если данная гипотеза верна, то данная модель авторегрессии имеет единичный корень, т. е. подчиняется процессу авторегрессии первого порядка.
Проверка основной гипотезы H0:?=0 осуществляется для различных типов регрессионных уравнений:
Справедливость основной гипотезы проверяется с помощью статистики ? для первой модели регрессии (при отсутствии свободного члена и временного тренда).
Справедливость основной гипотезы проверяется с помощью статистики ?? для второй модели регрессии, включающей свободный член.
Справедливость основной гипотезы проверяется с помощью статистики ?х для третьей модели регрессии, включающей свободный член и временной линейный тренд.
Если сумма коэффициентов модели регрессии вида
равна единице, т. е.
т. е. в данной модели имеется единичный корень.
Более 800 000 книг и аудиокниг! 📚
Получи 2 месяца Литрес Подписки в подарок и наслаждайся неограниченным чтением
ПОЛУЧИТЬ ПОДАРОКДанный текст является ознакомительным фрагментом.
Читайте также
Проверка наличия дыхания
Проверка наличия дыхания Если пострадавший находится в бессознательном состоянии, прежде всего убедитесь, что он дышит.Прием «запотевшее зеркало» на практике малоприменим. К тому же на поиски зеркальца требуется время, которого мало.Все делается гораздо проще. Чтобы
Признаки наличия соперницы
Признаки наличия соперницы Если у тебя появились подозрения, то присмотрись повнимательнее к парню.? Посмотри его странички в социальных сетях. Может быть, там ты заметишь регулярное общение с какой-либо девушкой.? Просмотри фотографии на страничке парня. Обрати внимание
Другой критерий
Другой критерий Смещение фокуса внимания на другие критерии.Вопросы: А с другой стороны? В чем еще может быть дело? Утверждение: Дело не в …, а в… С другой
Другой критерий
Другой критерий Смещение фокуса внимания на другие критерии.Вопросы: А с другой стороны? В чем еще может быть дело? Утверждение: Дело не в …, а в… С другой
Другой критерий
Другой критерий Смещение фокуса внимания на другие критерии.Вопросы: А с другой стороны? В чем еще может быть дело? Утверждение: Дело не в …, а в… С другой
72. Критерий «восходящих и нисходящих» серий. Критерий серий, основанный на медиане выборочной совокупности
72. Критерий «восходящих и нисходящих» серий. Критерий серий, основанный на медиане выборочной совокупности При использовании для проверки утверждения о присутствии во временном ряду трендовой компоненты критерия «восходящих и нисходящих» серий, против каждого из
73. Метод Форстера-Стьюарта проверки гипотез о наличии или отсутствии тренда. Метод Чоу проверки стабильности тенденций
73. Метод Форстера-Стьюарта проверки гипотез о наличии или отсутствии тренда. Метод Чоу проверки стабильности тенденций Одним из наиболее простых методов выявления трендовой компоненты во временном ряду является метод Форстера-Стьюарта.На первом шаге реализации