Метод подложек и мостков
Метод подложек и мостков
Некоторые из проблем свободного блуждания ассемблерных наноботов кроются в снабжении их энергией, установлении с ними связи и в точном знании того, где они находятся в трех измерениях.
Все эти проблемы решены в подходе подложка/подмостки. Подложкой служит поверхность с электрическим питанием и коммуникационная трубчатая структура наномикроскопического масштаба. Популяция наноассемблеров будет ползать по подложке. Они будут иметь ограниченную способность подзаряжаться электричеством и иметь специализированную память. Необходимость их постоянного контакта c подложкой приведёт к тому, что они не смогут обходиться без подзарядки или обновления информации. Они начнут построение с трехмерных подмостков, лесов, которые будут связаны с подложкой, и займутся расширением структуры трубок в конструкционное пространство. Нанороботы будут взбираться по подмосткам и собирать продукт в трехмерном пространстве вблизи этих лесов. Когда часть продукта будет завершена, то подмостки будут разобраны. В дополнение к обеспечению функций электропитания и коммуникации, подмостки, будучи идеально точными на атомном уровне, будут давать ссылку на текущие трёхмерные пространственные координаты наноробота. Производство продукта может производится параллельно многими нанороботами c полной уверенностью, что все части будут точно связаны в трехмерный каркас.
Для сохранения времени в первоначальной конструкции подмостков, пространство будет погружено в раствор, содержащий компоненты подмостков для самосборки. После фильтрации раствора нанороботы исправят все ошибки в подмостках. Затем начинается конструирование продукта. Другое преимущество этого метода состоит в безопасности. Нанороботы будут зависеть от питания в подложке и на подмостках, и от инструкций.
В нанороботах будет использоваться электрическая энергия, электронно-цифровые коммуникации и контролирующие системы, потому что эти технологии уже хорошо разработаны и масштабирование их в реалиях нанотеха легче, чем создание целиком новых систем или копирование биологических систем.
Нанороботы будут иметь положительный захват на подложке и подмостках, чтобы предотвратить их потерю. Это можно выполнить манипуляторами нанороботов с зажимами на конце, которые будут держаться за поручни или захваты на подложке и подмостках. Точки захвата могут служить также точками связи для получения питания и коммуникаций.
Подпитка монтажными субблоками и отдельными атомами будет осуществляться раствором, циркулирующем в рабочем пространстве сборки. Распознающие электростатические захваты будут брать соответствующие элементы из раствора.
Более 800 000 книг и аудиокниг! 📚
Получи 2 месяца Литрес Подписки в подарок и наслаждайся неограниченным чтением
ПОЛУЧИТЬ ПОДАРОКЧитайте также
Метод
Метод (от греч. ??????? – путь) – система шагов, действий, которые необходимо предпринять, чтобы решить определенную задачу. В?своей совокупности образуют способ движения от цели к результату. Чаще всего метод отражает способ решения задач конкретного
Метод
Метод Метод – специальный путь исследования какого-либо предмета. Обыкновенно принимают два основных М. – аналитический (разлагающий исследуемый предмет на простейшие части) и синтетический (соединяющий отдельные элементы в одно целое). Такое словоупотребление,
МЕТОД
МЕТОД (греч. methodos - путь к чему-либо, прослеживание, исследование) способ достижения цели, совокупность приемов и операций теоретического или практического освоения действительности, а также человеческой деятельности, организованной определенным образом. М. в науке - это
27. Классический метод наименьших квадратов для модели множественной регрессии. Метод Крамера
27. Классический метод наименьших квадратов для модели множественной регрессии. Метод Крамера В общем виде линейную модель множественной регрессии можно записать следующим образом:yi=?0+?1x1i+…+?mxmi+?i, где yi – значение i-ой результативной переменной,x1i…xmi – значения факторных
66. Доступный обобщённый метод наименьших квадратов. Взвешенный метод наименьших квадратов
66. Доступный обобщённый метод наименьших квадратов. Взвешенный метод наименьших квадратов Если случайные ошибки модели регрессии подвержены процессу автокорреляции, то для оценивания неизвестных коэффициентов модели регрессии применяется доступный обобщённый метод
73. Метод Форстера-Стьюарта проверки гипотез о наличии или отсутствии тренда. Метод Чоу проверки стабильности тенденций
73. Метод Форстера-Стьюарта проверки гипотез о наличии или отсутствии тренда. Метод Чоу проверки стабильности тенденций Одним из наиболее простых методов выявления трендовой компоненты во временном ряду является метод Форстера-Стьюарта.На первом шаге реализации
98. Нелинейный метод наименьших квадратов. Метод Койка
98. Нелинейный метод наименьших квадратов. Метод Койка Если модель с распределенным лагом характеризуется бесконечной величиной максимального лага L, то для оценивания неизвестных параметров данной модели применяются нелинейный метод наименьших квадратов и метод
25. МОРФОЛОГИЧЕСКИЙ МЕТОД РАЗРАБОТКИ ПРОДУКТА. МЕТОД «МОЗГОВОЙ АТАКИ» И ОЦЕНОЧНОЙ ШКАЛЫ
25. МОРФОЛОГИЧЕСКИЙ МЕТОД РАЗРАБОТКИ ПРОДУКТА. МЕТОД «МОЗГОВОЙ АТАКИ» И ОЦЕНОЧНОЙ ШКАЛЫ 1. Описание проблемы без предложения каких-либо решений.2. Разложение проблемы на отдельные компоненты, которые могут влиять на решение.3. Предложение альтернативных решений для